工作内容：
1、负责风光储、工业园、轨道交通等用能场景的相关算法预研与开发工作，在大规模并网/微网运行稳定性控制技术与智能调度等技术点方面实现技术突破；
2、负责能源产品大数据分析算法与系统构建，包括数据驱动的预测性控制、预测性维护、故障诊断、知识网络、质量预测等关键技术 ；
3、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究；
4、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代；
5、对现有能源互联网智能预测算法的调试、维护和改进；

资质要求：

1、熟悉新能源发电场景的关键控制技术及应用，能够在系统设计、电站管理、智能调度等创新技术点构建技术竞争力
2、精通Python、C/C++、Java任意一种编程语言
3、熟练掌握Tensorflow、PyTorch、MXNet、Scikit-Learn任一主流框架
4、学习能力强，对技术有追求，具备良好的沟通和协作能力
5、有数据中心、光伏逆变器、功率器件/模块等能源领域大数据&AI算法落地经验者优先
6、本科及以上，电气工程、电力电子、人工智能、应用数学、统计学、自动控制、计算机等专业毕业；